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・使い慣れている点で他に優先している。(60歳代病院勤務医、一般内科)
また、きちんと「ランダムに」抽出するのが難しい、という問題点があります。
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無作為抽出が重要視される理由は、統計的な推測の信頼性を担保できるからです。母集団全体の中から公平にサンプルを選ぶことで、得られるデータが偏らず、結果を母集団全体へと一般化しやすくなります。これにより、平均値や比率、相関関係などの推計値が、実際の母集団の特徴に近づくことが期待されます。特に社会調査や医療研究などでは、統計的な検定や推定を行うための前提として、ランダムサンプリングの導入が不可欠です。無作為性の担保により、バイアスの発生を抑え、誤差の最小化を図ることができる点が、調査の信頼性を大きく高めるのです。 無作為抽出が利用される代表的な調査や研究の例
요즘 고사양 게임이나 영상 편집, 스트리밍까지 다 해보려면 성능도 성능이지만 '화면 크기' 진짜 중요하잖아요?
確率、データ処理 > 無作為抽出(ランダムサンプリング)の意味と実施する方法
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